Maigret: Scopri Chi Si Nasconde Dietro un Username

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Maigret: Scopri Chi Si Nasconde Dietro un Username

Maigret è un potente strumento OSINT open-source che raccoglie un dossier completo su una persona partendo solo dal suo username. Controlla la presenza di account su migliaia di siti web e raccoglie tutte le informazioni disponibili dalle pagine dei profili e dalle API dei siti. Senza bisogno di API keys.

🚀 Funzionalità principali

🤖 Supporto per 3.000+ siti — Una ricerca predefinita controlla i 500 siti più popolari per traffico. Usa -a per scansionare tutto, o --tags per filtrare per categoria/paese.

🧠 Estrazione intelligente delle informazioni — Estrae automaticamente tutti i dati disponibili sul proprietario del profilo, inclusi link ad altri account, da pagine web e API dei siti.

🔗 Ricerca ricorsiva — Usa i username e gli ID scoperti durante la scansione per espandere automaticamente la ricerca, trovando account correlati.

🏷️ Filtraggio avanzato — Filtra i risultati per tag (categorie di siti, paesi) per ottenere report mirati e pertinenti.

🛡️ Bypass dei blocchi — Rileva e aggira parzialmente blocchi, censura e CAPTCHA per massimizzare i risultati.

📦 Database auto-aggiornante — Scarica un database aggiornato dei siti ogni volta che viene eseguito (una volta al giorno), con fallback offline se non c'è connessione.

🌐 Tor / I2P / Proxy — Supporta il routing attraverso Tor, I2P e proxy HTTP/SOCKS per accedere a siti .onion / .i2p e bypassare WAF.

☁️ Bypass Cloudflare — Modalità sperimentale per aggirare le protezioni Cloudflare tramite FlareSolverr.

🤖 Modalità AI — Con --ai e una chiave OpenAI, Maigret genera automaticamente un riassunto neutro dell'indagine: possibile nome reale, posizione, professione, interessi, lingue, confidenza e lead per approfondimenti.

📦 Installazione

🐍 Installazione rapida via pip:

pip3 install maigret
maigret nome_utente

📦 Docker:

docker pull soxoj/maigret
docker run -v /mydir:/app/reports soxoj/maigret:latest username --html

🪟 Windows: Scarica un EXE standalone dalle Releases su GitHub.

📊 Report e output

Maigret genera report in HTML, PDF, XMind, JSON, CSV e TXT. Include anche un'interfaccia web interattiva per visualizzare i risultati come un grafo.

🔧 Comandi utili:

maigret user --html — Genera report HTML
maigret user --pdf — Genera report PDF
maigret user --graph — Genera grafo D3 interattivo
maigret user --json ndjson — Esportazione JSON per macchine
maigret user --tags photo,dating — Cerca solo su siti di foto e dating
maigret --parse URL — Analizza una pagina profilo per estrarre ID e username
maigret --permute — Genera varianti probabili di username

🎯 Per chi è

🏆 Professionisti OSINT, ricercatori di cybersecurity, giornalisti e investigatori digitali. Maigret può anche essere integrato come libreria Python in progetti personalizzati per pipeline di analisi automatizzate.

⭐ Disclaimer: Uso educativo e legale. Rispettare le leggi locali (GDPR, CCPA, ecc.).

👉 Scopri Maigret e dai un'occhiata:

⭐ https://github.com/soxoj/maigret

🚀 Crucix: Your Personal Intelligence Terminal

# 🚀 Crucix ## Your Personal Intelligence Terminal — 27 Sources. One Command. Zero Cloud.

🎯 What is Crucix?

Crucix is an open-source intelligence agent that watches the world for you, aggregating data from 27 different OSINT sources — satellite imagery, radiation levels, conflict events, economic indicators, flight tracking, maritime activity and much more — into a single Jarvis-style dashboard, updated every 15 minutes.
💻 Key Features

📊 Live Intelligent Dashboard
• 🌐 3D WebGL Globe with atmosphere, star field and smooth rotation — with flat map toggle
• 🔥 9 marker types: fire detection, air traffic, radiation sites, maritime chokepoints, OSINT events, health alerts, geolocated news, conflict events
• ✈️ Animated 3D flight corridor arcs between air traffic hotspots and global hubs
• 📈 Real-time market data — indexes, crypto, energy, commodities via Yahoo Finance (no API key needed)
• ⚡ Risk gauges — VIX, high-yield spread, supply chain pressure index
• 📡 OSINT feed — posts from 17 Telegram intelligence channels (expandable)
• 📰 News ticker — RSS + GDELT + Telegram, auto-scrolling
• 🔍 Sweep Delta — live panel showing what changed since last cycle
• ☢️ Nuclear Watch — real-time radiation readings from Safecast + EPA RadNet
• 🛰️ Space Watch — CelesTrak satellite tracking: recent launches, ISS, military constellations, Starlink/OneWeb
• 💡 AI Ideas — trade ideas generated by LLM or signal-correlated

🤖 Telegram & Discord Bots (Two-Way)
• /status — System health, last sweep, source status, LLM status
• /sweep — Trigger a manual sweep
• /brief — Compact summary of latest intelligence
• /portfolio — Portfolio status (if connected Alpaca)
• /alerts — Alert history with tiers
• /mute / /mute 2h — Silence alerts for 1h (or custom duration)
• /unmute — Resume alerts
• /help — Show all available commands

🧠 Optional LLM Integration
• 8 supported providers: Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, OpenRouter, OpenAI Codex, MiniMax, Mistral, Grok
• AI trade ideas — quantitative analyst producing 5-8 actionable ideas
• Smarter alerts — FLASH/PRIORITY/ROUTINE classification with cross-domain correlation
• Auto fallback — when LLM is unavailable, rule-based engine takes over without crashes

📦 Flexible Deployment
• Node.js — just npm install and npm run dev (only Express as dependency)
• Docker — docker compose up -d for instant deploy
• Zero API keys — works with 18+ sources without authentication
• Minimum requirements — Node.js 22+

📊 27 Data Sources Organized in 5 Tiers
• Tier 1 — OSINT & Geopolitics (11): GDELT, OpenSky, NASA FIRMS, Maritime/AIS, Safecast, ACLED, ReliefWeb, WHO, OFAC, OpenSanctions, ADS-B Exchange
• Tier 2 — Economic & Financial (7): FRED, US Treasury, BLS, EIA, GSCPI, USAspending, UN Comtrade
• Tier 3 — Weather, Environment, Tech, Social, SIGINT (7): NOAA/NWS, EPA RadNet, USPTO, Bluesky, Reddit, Telegram, KiwiSDR
• Tier 4 — Space & Satellites (1): CelesTrak
• Tier 5 — Live Market Data (1): Yahoo Finance

🔧 Design Principles
• Pure ESM — every file is .mjs with explicit imports
• Minimal dependencies — only Express as runtime dependency
• Parallel execution — all 27 sources via Promise.allSettled()
• Graceful degradation — missing keys = structured errors, not crashes
• Standalone sources — each source is independently testable

🏆 Quick Start

git clone https://github.com/calesthio/Crucix.git
cd Crucix
npm install
cp .env.example .env
npm run dev

👉 Check out Crucix and star it on GitHub:
⭐ https://github.com/calesthio/Crucix

🔗 Live demo: https://www.crucix.live/
⚡ 9.9k+ stars on GitHub • 📜 AGPL-3.0 License

🚀 Crucix: Il Tuo Terminale di Intelligence Personale

# 🚀 Crucix ## Il Tuo Terminale di Intelligence Personale — 27 Fonti. Un Comando. Zero Cloud.

🎯 Cos'è Crucix?

Crucix è un agente di intelligence open-source che monitora il mondo per te, aggregando dati da 27 fonti OSINT diverse — immagini satellitari, livelli di radiazioni, eventi di conflitto, indicatori economici, tracciamento voli, attività marittima e molto altro — in un unico dashboard stile Jarvis, aggiornato ogni 15 minuti.
💻 Caratteristiche Principali

📊 Dashboard Live Intelligente
• 🌐 Globo 3D WebGL con atmosfera, campo stellare e rotazione fluida — con toggle mappa piatta
• 🔥 9 tipi di marker: rilevamento incendi, traffico aereo, siti di radiazioni, chokepoint marittimi, eventi OSINT, alert sanitari, notizie geolocate, eventi di conflitto
• ✈️ Arci di volo 3D animati tra hotspot del traffico aereo e hub globali
• 📈 Dati di mercato in tempo reale — indici, crypto, energia, commodities via Yahoo Finance (senza API key)
• ⚡ Gauge di rischio — VIX, spread high-yield, indice pressione supply chain
• 📡 Feed OSINT — post da 17 canali Telegram intelligence (expandable)
• 📰 News ticker — RSS + GDELT + Telegram, auto-scrolling
• 🔍 Sweep Delta — panel live che mostra cosa è cambiato dall'ultimo ciclo
• ☢️ Nuclear Watch — letture radiazioni in tempo reale da Safecast + EPA RadNet
• 🛰️ Space Watch — tracciamento satelliti CelesTrak: lanci recenti, ISS, costellazioni militari, Starlink/OneWeb
• 💡 Ideas AI — trade ideas generate dall'LLM o correlate ai segnali

🤖 Bot Telegram e Discord (Due Vie)
• /status — Salute sistema, ultimo sweep, stato sorgenti, stato LLM
• /sweep — Trigger manuale di uno sweep
• /brief — Riepilogo compatto dell'intelligence più recente
• /portfolio — Stato portfolio (se connesso Alpaca)
• /alerts — Cronologia alert con tier
• /mute / /mute 2h — Silenzia alert per 1h (o durata personalizzata)
• /unmute — Riattiva alert
• /help — Mostra tutti i comandi disponibili

🧠 Integrazione LLM (Opzionale)
• 8 provider supportati: Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, OpenRouter, OpenAI Codex, MiniMax, Mistral, Grok
• Trade ideas AI — analista quantitativo che produce 5-8 ideas azionabili
• Alert smarter — classificazione FLASH/PRIORITY/ROUTINE con correlazione cross-domain
• Fallback automatico — quando l'LLM non è disponibile, il motore rule-based subentra senza crash

📦 Deployment Flessibile
• Node.js — basta npm install e npm run dev (solo Express come dipendenza)
• Docker — docker compose up -d per deploy immediato
• Zero API keys — funziona con 18+ fonti senza autenticazione
• Requisiti minimi — Node.js 22+

📊 27 Fonti Dati Organizzate in 5 Tier
• Tier 1 — OSINT & Geopolitica (11): GDELT, OpenSky, NASA FIRMS, Maritime/AIS, Safecast, ACLED, ReliefWeb, WHO, OFAC, OpenSanctions, ADS-B Exchange
• Tier 2 — Economico & Finanziario (7): FRED, US Treasury, BLS, EIA, GSCPI, USAspending, UN Comtrade
• Tier 3 — Meteo, Ambiente, Tech, Social, SIGINT (7): NOAA/NWS, EPA RadNet, USPTO, Bluesky, Reddit, Telegram, KiwiSDR
• Tier 4 — Spazio & Satelliti (1): CelesTrak
• Tier 5 — Market Data Live (1): Yahoo Finance

🔧 Design Principles
• Pure ESM — ogni file è .mjs con import espliciti
• Minimal dependencies — solo Express come runtime
• Esecuzione parallela — tutte le 27 sorgenti in Promise.allSettled()
• Graceful degradation — chiavi mancanti = errori strutturati, non crash
• Source standalone — ogni sorgente è testabile indipendentemente

🏆 Quick Start

git clone https://github.com/calesthio/Crucix.git
cd Crucix
npm install
cp .env.example .env
npm run dev

👉 Scopri Crucix e dagli una stella:
⭐ https://github.com/calesthio/Crucix

🔗 Demo live: https://www.crucix.live/
⚡ 9.9k+ stelle su GitHub • 📜 Licenza AGPL-3.0

🚀 TrendRadar: AI-Driven Global Trend & Public Opinion Monitor — 11+ Platforms, Smart Push & Built-in AI Analysis

🚀 TrendRadar: AI-Driven Global Trend & Public Opinion Monitor

TrendRadar is an open-source project that aggregates news from 11+ platforms (Zhihu, Douyin, Bilibili, Weibo, Baidu, Toutiao, Wall Street CN, and more) and filters them with artificial intelligence, so you only receive what truly matters to you.

🎯 What Does TrendRadar Do?

📊 Multi-Platform Aggregation

Automatically monitors trending topics from:

🐦 Weibo • 📱 Douyin (TikTok) • 🧠 Zhihu • 🎬 Bilibili • 🔍 Baidu • 📰 Toutiao • 💰 Wall Street CN • 📋 The Paper • 🌐 Ifeng • Tieba and more

🤖 Built-in AI Intelligence

• AI Filtering: describe your interests in natural language and AI automatically classifies all news

• AI Analysis: generates reports with trend analysis, sentiment detection, and deep insights

• Multi-language Translation: automatically translate content into any language

⚡ Three Push Modes

• Daily — Complete daily summary

• Current — Real-time trending board

• Incremental — Only new content, zero duplicates

📡 Push to 9+ Channels

Feishu • DingTalk • Telegram • Email • ntfy • Bark • Slack • WeChat + Custom Webhooks (Discord, IFTTT, and more)

🧠 Trend Tracking

• Full timeline for every story: when it appeared, how rankings changed

• Cross-platform comparison: where is it most viral?

• New topic detection with 🆕 badge

📡 Built-in RSS Support

Supports RSS/Atom feeds with keyword filtering, timezone awareness, and smart deduplication.

📊 Interactive HTML Reports

Web reports with dark mode, real-time search, tab navigation, and one-click link copying.

🔧 Flexible Deployment

Docker (recommended) • GitHub Actions (cloud, no server needed) • Local on Windows/Mac/Linux

⚙️ Getting Started

git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git cd TrendRadar pip install -r requirements.txt

Then configure config.yaml and frequency_words.txt with your keywords and desired push channels. You'll be up and running in 30 seconds!

For detailed configuration, check out the full documentation in the README.

⭐ If you find TrendRadar useful, starring it on GitHub is the best way to support its development!

👉 Discover TrendRadar:
https://github.com/sansan0/TrendRadar

🏆 57.7k+ stars on GitHub • Licensed under GPL-3.0

🚀 TrendRadar: Monitoraggio AI delle Tendenze Globali — 11+ Piattaforme, Push Intelligente e Analisi AI Integrata

🚀 TrendRadar — Il Tuo Assistente AI per il Monitoraggio delle Tendenze Globali

TrendRadar è un progetto open-source che ti permette di aggregare le notizie da oltre 11 piattaforme (Zhihu, Douyin, Bilibili, Weibo, Baidu, Toutiao, Wall Street CN, e altre) e di filtrarle con l'intelligenza artificiale, per ricevere solo ciò che ti interessa davvero.

🎯 Cosa fa TrendRadar?

📊 Aggregazione multi-piattaforma

Monitora automaticamente le tendenze da:

🐦 Weibo • 📱 Douyin (TikTok) • 🧠 Zhihu • 🎬 Bilibili • 🔍 Baidu • 📰 Toutiao • 💰 Wall Street CN • 📋 The Paper • 🌐 Ifeng • Tieba e altri ancora

🤖 AI intelligente integrata

• Filtro AI: descrivi i tuoi interessi in linguaggio naturale e l'AI classifica automaticamente le notizie

• Analisi AI: generazione di report con trend, sentiment analysis e insight

• Traduzione multilingua: traduci automaticamente i contenuti in qualsiasi lingua

⚡ Tre modalità di推送

• Daily — Riepilogo completo della giornata

• Current — Classifica attuale in tempo reale

• Incremental — Solo novità, zero ripetizioni

📡 Push su 9+ canali

Feishu • DingTalk • Telegram • Email • ntfy • Bark • Slack • WeChat + Webhook personalizzati (Discord, IFTTT...)

🧠 Tracking delle tendenze

• Timeline di ogni notizia: da quando è apparsa, come è cambiata la posizione

• Confronto cross-piattaforma: dove è più virale?

• Rilevamento nuovi argomenti con badge 🆕

📡 RSS integrato

Supporta feed RSS/Atom con filtraggio per keyword, fuso orario e deduplicazione intelligente.

📊 Report HTML interattivo

Report web con dark mode, ricerca in tempo reale, tab navigation e copia rapida dei link.

🔧 Deployment flessibile

Docker (consigliato) • GitHub Actions (cloud, zero server) • Locale su Windows/Mac/Linux

⚙️ Come iniziare

git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git cd TrendRadar pip install -r requirements.txt

Poi configura config.yaml e frequency_words.txt con le tue keyword e i canali di push desiderati. In 30 secondi sei operativo!

Per la configurazione dettagliata, consulta la documentazione completa nel README.

⭐ Se trovi utile TrendRadar, dargli una stella su GitHub è il modo migliore per supportare lo sviluppo!

👉 Scopri TrendRadar:
https://github.com/sansan0/TrendRadar

🏆 57.7k+ stelle su GitHub • Licenza GPL-3.0

Skyvern: Automate Browser-Based Workflows with AI

Skyvern is an open-source tool that automates browser-based workflows by leveraging LLMs (Large Language Models) and Computer Vision. In practice, it allows you to automate repetitive tasks on any website without writing custom code.

How It Works
Instead of using traditional XPath selectors that break when a site changes its layout, Skyvern uses AI agents that "see" the page and understand its contents, mapping visual elements to the required actions. It is inspired by the design of task-driven autonomous agents like BabyAGI and AutoGPT, but with the added ability to interact with websites through browser automation libraries such as Playwright.

Key Features

• AI-Powered Page Commands: Uses natural language to interact with elements (click, fill, extract, validate)
• Task & Workflow: Create single tasks or multi-step concatenated workflows
• Data Extraction: Extract structured data from web pages with JSON schema
• File Downloading: Automatically download files from websites
• Authentication Support: Supports 2FA (TOTP, email, SMS) and integrations with password managers (Bitwarden, 1Password, LastPass)

• Live Streaming: Watch in real time what Skyvern is doing on the browser
• Multi-LLM Support: OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, OpenRouter, and others

Installation Options

• Skyvern Cloud: Managed version on app.skyvern.com
• Local Setup: With pip install skyvern or Docker Compose
• SDK: Python and TypeScript with Playwright-compatible APIs

Learn more at: https://github.com/Skyvern-AI/skyvern

License: AGPL-3.0 | Stars: 21.6k | Version: 1.0.36 (2026-05-10)

Copilot in Excel: Artificial Intelligence for Your Spreadsheets

Microsoft has integrated the AI assistant Copilot directly into Excel, turning traditional spreadsheets into powerful data analysis tools. But what exactly does it do?

What Is Copilot in Excel
Copilot is the Microsoft 365 artificial intelligence that integrates into your spreadsheet to help you:

• Analyze data intelligently
• Gather insights without writing complex formulas
• Automatically create reports and charts
• Analyze text (feedback, comments, responses)

Key Features
Here are the highlights:

• Sentiment Analysis: Understands whether text is positive, negative, or neutral
• Automatic Summarization: Summarizes large amounts of data in seconds
• Smart Prompts: Simply ask what you want, and Copilot guides you
• Automatic Charts: Visualize trends with one click
• Planning: Helps you create budgets, forecasts, and trackers

Sentiment Analysis in Practice
With Copilot you can analyze feedback, comments, and survey responses. For example:

• Ask: "Analyze the sentiment of the comments in this column"
• Copilot identifies the main emotions and provides a detailed analysis
• The result can be inserted directly into the spreadsheet

Project Link
To learn more about Copilot in Excel, visit Microsoft's official documentation:
https://aka.ms/excel-copilot

With this integration, Excel becomes a true business intelligence tool, making data analysis accessible even to non-experts.

OpenMontage: An Open-Source "Agentic" Video Production Studio

OpenMontage is an open-source project designed for "agentic" video production, capable of turning an AI coding assistant into a full-fledged production studio that handles the entire pipeline, from idea to final render.

Key Features

• End-to-end production: Handles research, scriptwriting, scene planning, asset generation, editing, and compositing.
• Built-in pipelines: Includes 12 ready-to-use templates (animated explainers, cinematic trailers, podcast repurposing, talking head, documentaries).
• Real-world footage: Uses clips from open archives (Archive.org, NASA, Wikimedia Commons) and stock platforms (Pexels, Unsplash, Pixabay).
• Rendering technology: Leverages Remotion (React) or HyperFrames (HTML/GSAP) with FFmpeg for assembly and encoding.
• Reliability: Integrates "quality gates" to validate files before and after rendering (audio analysis, subtitle checks, frame sampling).
• Flexibility: Supports both free local tools and cloud API solutions.

Project link: https://github.com/calesthio/OpenMontage

OpenMontage: uno studio di produzione video “agentico” open-source

OpenMontage è (ad oggi) uno dei progetti open-source più interessanti per chi vuole fare video in modo “agentico”: l’idea è trasformare il tuo AI coding assistant in uno studio di produzione che segue una pipeline completa, dall’idea al render finale.

Cosa fa

• Produzione end-to-end: ricerca, script, piano scene, generazione asset, montaggio e composizione finale.
• 12 pipeline pronte (esplainer animati, trailer/cinematic, podcast repurpose, screen demo, talking head, localizzazione/dub, documentary montage, ecc.).
• Video con footage reale: non solo “slideshow di immagini”, ma anche montaggi da clip vere pescate da archivi free/open (Archive.org, NASA, Wikimedia Commons) e, opzionalmente, stock come Pexels/Unsplash/Pixabay.
• Composizione e rendering: Remotion (React) o HyperFrames (HTML/GSAP) + FFmpeg per l’assemblaggio/encoding.
• Quality gates: controlli prima/dopo il render (ffprobe, frame sampling, analisi audio, verifica sottotitoli) per evitare output “rotti” o troppo da PowerPoint.
• Provider flessibili: puoi usare tool/local gratuiti oppure API cloud (a seconda delle chiavi che hai).

Se ti interessa l’argomento (video production + automazione + agenti), vale la pena dargli un’occhiata:

🔗 https://github.com/calesthio/OpenMontage

Copilot in Excel: L'intelligenza artificiale per i tuoi fogli di calcolo

🧠 Copilot in Excel: L'AI che trasforma i tuoi fogli di calcolo

Microsoft ha integrato l'assistente AI Copilot direttamente in Excel, trasformando i fogli di calcolo tradizionali in strumenti potenti di analisi dati. Ma di cosa si tratta esattamente?

📚 Cos'è Copilot in Excel

Copilot è l'intelligenza artificiale di Microsoft 365 che si integra nel tuo foglio di calcolo per aiutarti a:

• Analizzare i dati in modo intelligente
• Raccogliere insight senza dover scrivere formule complesse
• Creare report e grafici automaticamente
• Analizzare il testo (feedback, commenti, risposte)

🚀 Funzionalità principali

Ecco i punti chiave:

• Analisi del sentiment: Capisce se un testo è positivo, negativo o neutrale
• Sintesi automatica: Riassume grandi quantità di dati in pochi secondi
• Prompt intelligenti: Chiedi semplicemente cosa vuoi ottenere e Copilot ti guida
• Grafici automatici: Visualizza le tendenze con un clic
• Pianificazione: Aiuta a creare budget, previsioni e tracker

🎯 Analisi del sentiment in pratica

Con Copilot puoi analizzare feedback, commenti e risposte a sondaggi. Ad esempio:

• Chiedi: "Analizza il sentiment dei commenti in questa colonna"
• Copilot identifica le emozioni principali e fornisce un'analisi dettagliata
• Il risultato può essere inserito direttamente nel foglio di lavoro

🔗 Link al progetto

Per scoprire di più su Copilot in Excel, visita la documentazione ufficiale di Microsoft:

https://aka.ms/excel-copilot

Con questa integrazione, Excel diventa un vero strumento di business intelligence, rendendo accessibile l'analisi dati anche ai non esperti.