🚀 TrendRadar: AI-Driven Global Trend & Public Opinion Monitor

TrendRadar is an open-source project that aggregates news from 11+ platforms (Zhihu, Douyin, Bilibili, Weibo, Baidu, Toutiao, Wall Street CN, and more) and filters them with artificial intelligence, so you only receive what truly matters to you.

🎯 What Does TrendRadar Do?

📊 Multi-Platform Aggregation

Automatically monitors trending topics from:

🐦 Weibo • 📱 Douyin (TikTok) • 🧠 Zhihu • 🎬 Bilibili • 🔍 Baidu • 📰 Toutiao • 💰 Wall Street CN • 📋 The Paper • 🌐 Ifeng • Tieba and more

🤖 Built-in AI Intelligence

• AI Filtering: describe your interests in natural language and AI automatically classifies all news

• AI Analysis: generates reports with trend analysis, sentiment detection, and deep insights

• Multi-language Translation: automatically translate content into any language

⚡ Three Push Modes

• Daily — Complete daily summary

• Current — Real-time trending board

• Incremental — Only new content, zero duplicates

📡 Push to 9+ Channels

Feishu • DingTalk • Telegram • Email • ntfy • Bark • Slack • WeChat + Custom Webhooks (Discord, IFTTT, and more)

🧠 Trend Tracking

• Full timeline for every story: when it appeared, how rankings changed

• Cross-platform comparison: where is it most viral?

• New topic detection with 🆕 badge

📡 Built-in RSS Support

Supports RSS/Atom feeds with keyword filtering, timezone awareness, and smart deduplication.

📊 Interactive HTML Reports

Web reports with dark mode, real-time search, tab navigation, and one-click link copying.

🔧 Flexible Deployment

Docker (recommended) • GitHub Actions (cloud, no server needed) • Local on Windows/Mac/Linux

⚙️ Getting Started

git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git cd TrendRadar pip install -r requirements.txt

Then configure config.yaml and frequency_words.txt with your keywords and desired push channels. You'll be up and running in 30 seconds!

For detailed configuration, check out the full documentation in the README.

⭐ If you find TrendRadar useful, starring it on GitHub is the best way to support its development!

👉 Discover TrendRadar:
https://github.com/sansan0/TrendRadar

🏆 57.7k+ stars on GitHub • Licensed under GPL-3.0

🚀 TrendRadar — Il Tuo Assistente AI per il Monitoraggio delle Tendenze Globali

TrendRadar è un progetto open-source che ti permette di aggregare le notizie da oltre 11 piattaforme (Zhihu, Douyin, Bilibili, Weibo, Baidu, Toutiao, Wall Street CN, e altre) e di filtrarle con l'intelligenza artificiale, per ricevere solo ciò che ti interessa davvero.

🎯 Cosa fa TrendRadar?

📊 Aggregazione multi-piattaforma

Monitora automaticamente le tendenze da:

🐦 Weibo • 📱 Douyin (TikTok) • 🧠 Zhihu • 🎬 Bilibili • 🔍 Baidu • 📰 Toutiao • 💰 Wall Street CN • 📋 The Paper • 🌐 Ifeng • Tieba e altri ancora

🤖 AI intelligente integrata

• Filtro AI: descrivi i tuoi interessi in linguaggio naturale e l'AI classifica automaticamente le notizie

• Analisi AI: generazione di report con trend, sentiment analysis e insight

• Traduzione multilingua: traduci automaticamente i contenuti in qualsiasi lingua

⚡ Tre modalità di推送

• Daily — Riepilogo completo della giornata

• Current — Classifica attuale in tempo reale

• Incremental — Solo novità, zero ripetizioni

📡 Push su 9+ canali

Feishu • DingTalk • Telegram • Email • ntfy • Bark • Slack • WeChat + Webhook personalizzati (Discord, IFTTT...)

🧠 Tracking delle tendenze

• Timeline di ogni notizia: da quando è apparsa, come è cambiata la posizione

• Confronto cross-piattaforma: dove è più virale?

• Rilevamento nuovi argomenti con badge 🆕

📡 RSS integrato

Supporta feed RSS/Atom con filtraggio per keyword, fuso orario e deduplicazione intelligente.

📊 Report HTML interattivo

Report web con dark mode, ricerca in tempo reale, tab navigation e copia rapida dei link.

🔧 Deployment flessibile

Docker (consigliato) • GitHub Actions (cloud, zero server) • Locale su Windows/Mac/Linux

⚙️ Come iniziare

git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git cd TrendRadar pip install -r requirements.txt

Poi configura config.yaml e frequency_words.txt con le tue keyword e i canali di push desiderati. In 30 secondi sei operativo!

Per la configurazione dettagliata, consulta la documentazione completa nel README.

⭐ Se trovi utile TrendRadar, dargli una stella su GitHub è il modo migliore per supportare lo sviluppo!

👉 Scopri TrendRadar:
https://github.com/sansan0/TrendRadar

🏆 57.7k+ stelle su GitHub • Licenza GPL-3.0

sabato 16 maggio 2026