π TrendRadar — Il Tuo Assistente AI per il Monitoraggio delle Tendenze Globali
TrendRadar Γ¨ un progetto open-source che ti permette di aggregare le notizie da oltre 11 piattaforme (Zhihu, Douyin, Bilibili, Weibo, Baidu, Toutiao, Wall Street CN, e altre) e di filtrarle con l'intelligenza artificiale, per ricevere solo ciΓ² che ti interessa davvero.
π― Cosa fa TrendRadar?
π Aggregazione multi-piattaforma
Monitora automaticamente le tendenze da:
π¦ Weibo • π± Douyin (TikTok) • π§ Zhihu • π¬ Bilibili • π Baidu • π° Toutiao • π° Wall Street CN • π The Paper • π Ifeng • Tieba e altri ancora
π€ AI intelligente integrata
• Filtro AI: descrivi i tuoi interessi in linguaggio naturale e l'AI classifica automaticamente le notizie
• Analisi AI: generazione di report con trend, sentiment analysis e insight
• Traduzione multilingua: traduci automaticamente i contenuti in qualsiasi lingua
⚡ Tre modalitΓ diζ¨ι
• Daily — Riepilogo completo della giornata
• Current — Classifica attuale in tempo reale
• Incremental — Solo novitΓ , zero ripetizioni
π‘ Push su 9+ canali
Feishu • DingTalk • Telegram • Email • ntfy • Bark • Slack • WeChat + Webhook personalizzati (Discord, IFTTT...)
π§ Tracking delle tendenze
• Timeline di ogni notizia: da quando Γ¨ apparsa, come Γ¨ cambiata la posizione
• Confronto cross-piattaforma: dove Γ¨ piΓΉ virale?
• Rilevamento nuovi argomenti con badge π
π‘ RSS integrato
Supporta feed RSS/Atom con filtraggio per keyword, fuso orario e deduplicazione intelligente.
π Report HTML interattivo
Report web con dark mode, ricerca in tempo reale, tab navigation e copia rapida dei link.
π§ Deployment flessibile
Docker (consigliato) • GitHub Actions (cloud, zero server) • Locale su Windows/Mac/Linux
⚙️ Come iniziare
git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git
cd TrendRadar
pip install -r requirements.txt
Poi configura config.yaml e frequency_words.txt con le tue keyword e i canali di push desiderati. In 30 secondi sei operativo!
Per la configurazione dettagliata, consulta la documentazione completa nel README.
⭐ Se trovi utile TrendRadar, dargli una stella su GitHub Γ¨ il modo migliore per supportare lo sviluppo!
π Scopri TrendRadar:
https://github.com/sansan0/TrendRadar
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